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슈퍼앱의 소비자 후생 효과 최의주1·정민서2·최보름3* 정보사회와 미디어 Information Society & Media Vol. 18, No. 3, 237-266 December 2017 연구 배경 스마트폰이 대중화됨에 따라 모바일 앱에 대한 사용자의 니즈는 더 이상 커뮤니케이션 서비스에 머물러 있지 않다. 모바일 앱 사용자는 지속적으로 새롭고 다양한 모바일 서비스를 사용하고자 하는 경향을 나타낸다. 최근 모바일 앱 시장은 이러한 사용자의 다양한 니즈를 충족시키기 위하여 쇼핑 게임 금융 비즈니스 등 광범위한 영역의 서비스를 제공하고 있다 모바일 앱 서비스의 확장은 네트워크 효과를 통해 부가 이익을 창출할 수 있다. 사용자가 현재 이용하는 모바일 서비스에 만족할수록 같은 기업에서 선보이는 다른 서비스에..
텍스트마이닝 기법과 ARIMA 모형을 활용한 배달의 민족 앱 리뷰 분석 정 지 훈1·정 혜 인2·이 준 기3* 디지털콘텐츠학회논문지 Journal of Digital Contents Society Vol. 22, No. 2, pp. 291-299 Feb. 2021 연구 배경 모바일 애플리케이션 시장의 성장과 함께 앱 스토어 상에서 발생하는 사용자 리뷰의 수도 증가하고 있다. 모바일 애플리케이션의 사용자 리뷰는 애플리케이션에 대한 즉각적인 사용자 경험을 재구성한 사용자들의 직접적인 피드백으로, 서비스의 품질을 개선하고 누락된 기능을 보완하는 데 유용한 정보를 제공한다. 개발자들이 이러한 정보를 적시에 인식하고 행동을 취하기 위하여 사용자 리뷰로부터 필요한 정보를 획득하는 과정은 서비스 운영에 매우 중요하다..
4. 고급 마케팅 도구 - 스크립트 4.1 리마케팅 소개 리마케팅 소개 리마케팅은 내 웹사이트 또는 앱을 방문했던 사용자에게 광고 콘텐츠를 다시 보여줄 수 잇는 강력한 기능입니다. 사용자가 내 사이트를 방문했다가 구매를 하지 않은 경우 리마케팅을 이용해 Google 디스플레이, 모바일 앱, Google 검색에서 이 사용자에게 관련 광고를 게재하면서 웹사이트 재방문과 구매를 유도할 수 있습니다. Google 애널리틱스에서 리마케팅을 사용하려면 먼저 애널리틱스 속성 설정에서 광고 기능을 사용 설정해야 합니다. 관리 섹션에서 '추적 정보'를 클릭한 다음 '데이터 수집'을 클릭합니다. 그런 다음 리마케팅 및 광고 보고서 기능을 '설정'으로 전환합니다. 또한 Google Ads 또는 Display & Video ..
3. 고급 분석 도구 및 기법 - 스크립트 3.1 통계를 위한 세그먼트 데이터 세분화 소개 Google 애널리틱스의 세분화는 보고서에서 하위 집합의 데이터를 조회하는 방식입니다. 이를 위해 사용자 세그먼트 또는 세션 세그먼트를 만들 수 있습니다. 사용자 세그먼트에는 최대 90일의 여러 세션이 포함될 수 있습니다. 예를 들어 특정 연령, 기간, 성별, 또는 이들의 조합으로 이루어진 데이터만 표시되도록 사용자 세그먼트를 만들 수 있습니다. 세션 세그먼트는 단일 세션에서 발생하는 사용자 행동으로 한정됩니다. 예를 들어 사용자가 하나의 세션에서 도달한 목표나 발생시킨 수익을 세션 세그먼트로 만들 수 있습니다. 여러 세그먼트를 보고서 하나에 추가하여 비교할 수 있다는 점이 세그먼트의 장점입니다. 구매한 사용자의 ..
2. 데이터 수집 및 구성 설정 - 스크립트 2.1 애널리틱스 계정 구성 여러 계정 또는 속성 관리하기 많은 회사에서 Google 애널리틱스 계정을 비교적 단순한 구조로 운영하고 있습니다. 회사에 선택사항인 조직이 1개, 계정이 1개, 그 계정과 연결된 속성이 1개 있다면 각 속성에 '원시 데이터' 보기, '테스트' 보기, '마스터' 보기 등 최소 3개의 보기를 설정하는 것이 좋습니다. 계정 하지만 비즈니스의 목표와 복잡도에 따라 여러 조직, 계정 또는 속성 그리고 보기가 추가로 필요할 수도 있습니다. 예를 들어 여러 회사를 한꺼번에 대행하는 마케팅 대행사의 경우 조직별로 각기 다른 Google 애널리틱스 계정을 사용하여 각 회사별로 조직을 다르게 설정할 수 있습니다. Google 애널리틱스에서 계정을 ..
1. 데이터 수집 및 처리 - 스크립트 1.1 구글 애널리틱스 데이터 수집 웹사이트 데이터 수집 그럼 Google 애널리틱스에서 데이터를 수집하는 방식부터 살펴보도록 하겠습니다. 웹사이트 데이터 수집은 데이터를 수집할 웹사이트 페이지에 삽입되는 자바스크립트 추적 코드부터 시작됩니다. 추적 코드의 목표는 웹사이트에서 발생하는 모든 사용자 상호작용을 추적하는 것입니다. 많은 경우 사용자 상호작용은 페이지 로드처럼 간단하며, 동영상 재생 버튼이나 링크의 클릭처럼 구체적인 경우도 있습니다. 애널리틱스 추적 코드에서는 추적하는 웹사이트의 도메인이 사용되며, 보고서에서 이 도메인이 '사이트'로 지정됩니다. 추적 코드가 설치되어 있으면 Google 애널리틱스가 웹사이트와 관련 하위 도메인의 쿠키를 사용자의 브라우저에..
4. 기본 캠페인 및 전환 추적 - 스크립트 4.1 맞춤 캠페인을 측정하는 방법 마케팅 캠페인 추적 방법 마케팅 캠페인은 다양한 형태로 표현될 수 있는데, 검색엔진 결과에 게재하는 텍스트 광고, 전략적 게시자 웹사이트에 게재하는 배너 광고, 고객에게 브랜드 및 제품을 알리는 소셜 미디어 또는 이메일 캠페인 등을 이용할 수 있습니다. 일반적으로는 매출과 웹사이트 전환을 늘리기 위해 이러한 마케팅 활동을 조합해서 사용합니다. 마케팅 캠페인은 Google 애널리틱스에서 '캠페인 태그 추가'를 통해 추적합니다. 캠페인 태그는 온라인 마케팅 또는 광고 자료의 URL 링크에 추가하는 정보이며, 추적 매개변수가 앞에 들어가고 그 다음에 등호와 광고주가 지정한 단어 1개, 또는 하이픈으로 연결된 여러 단어가 들어갑니다..
3. 기본 보고서 - 스크립트 3.1 잠재고객 보고서 사용자 보고서 개요 사용자 보고서는 왼쪽 메뉴의 '잠재고객' 아래에 있습니다. 사용자 보고서는 사용자의 특성을 파악하는 데 유용합니다. 여기에는 사용자의 거주 국가, 사용 언어, 사이트에 액세스할 때 사용하는 기술이 포함됩니다. 연령, 성별, 참여도, 충성도 및 관심분야와 같은 데이터가 포함될 수도 있습니다. 활성 사용자 보고서 먼저 '활성 사용자' 보고서에 대해 알아보겠습니다. 이 보고서에서 지난 1일, 7일, 14일, 30일 동안 사이트에서 세션을 1회 이상 실행한 사용자 수를 확인할 수 있습니다. 이를 '사이트 도달범위' 또는 '재방문율'이라고 합니다. 마케팅 활동과 사이트 콘텐츠가 사용자의 사이트 방문 및 재방문을 유도하는 경우 각 기간의 활성..
