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조직 구조(Organization Structure)시스템 상에서 당사의 조직 구조를 나타내는 방법데이터는 조직 구조 바탕으로 입력, 저장, 리포팅Client 단위로 관리 (데이터 발생 & 저장이 이루어지는 논리적인 독립 단위)  영업 및 유통 SD 모듈 - 조직 구조상위조직: Sales Area 영업영역 ⊃ (Sales Organization 영업조직 - Distribution Channel 유통채널 - Division 제품군)하위조직: Sales Office 사업장 - Salse Group 영업그룹 -  Sales Employee영업사원  상위 조직  Sales Area 영업영역- 각종 실적 보고 & 가격결정 단위 조직같은 경로로 판매될 수 있는 모든 제품을 그룹화하나의 Sales Area는 반드시 ..

SAP ERP 조직 구조조직 구조 (Organization Structure)- 각 모듈들의 조직구조와 관련된 코드들을 총칭하여 Organization Structure라고 함SAP ERP는 각 모듈별로 존재하는 조직구조와 관련된 코드들의 의미와 활용방법을 정확히 이해하고이를 회사의 실정에 맞도록 구성함Assignment- 특정 조직구조 관련 코드가 다른 코드와 연결관계 갖는 것SAP ERP의 조직구조는 서로 다른 모듈들과 연관성을 갖음 조직구조 모델링 (Enterprise Modeling)- 회사의 실제 조직 구조들을 SAP가 표준으로 제공하고 있는 조직 구조들과 어떻게 mapping하여   각 모듈들을 어떻게 활용할 것인가를 정하는 작업 회사의 실제 조직구조를 정확하게 반영함으로써 ERP 구현 시 업..

SAP 개요 SAP (Systems, Application, and Products in Data Processing)1972년 IBM 출신 독일의 다섯 기업가에 의해 설립 세계 제 1위의 ERP 공급업체 SAP ERP 발전과정 R/3 -> ERP Central Component (ECC) -> S4 HANA SAP ERP 패키지 발전과정 SAP R/2SAP R/3mySAP ERP (ECC)SAP S4 HANA실시간 통합 국제적인 Mainframe표준화된 비즈니스 프로세스 Client-Server 분산 처리넷위버 통한 확장성 투명성 & 기업지배구조 -> 결과 및 효율성 사람 중심 ERP차세대 비즈니스 스위트 SAP HANA(DB)를 기반으로 구축·설계 SAP Fiori를 기본 UI로 제공 On-premi..

ERP 구축 전략도입 단계구축 단계운영 단계1. 도입 단계● 현황분석기업개요 & 조직현황 분석 정보기반환경 & 정보화 수준 분석 도입 목적 & 사용자 요구사항 분석 ● 도입 전략 수립현 업무수준 & 조직원의 ERP에 대한 이해도 평가 정보시스템 비전 설정 도입대상 범위 설정 ● 제안 요청서 작성 및 평가제안 요청서 작성 제안 요청 & 평가 방안설정 ● 제안서 평가 및 패키지 선정항목별 제안 사항 평가 패키지 선정 및 계약 체결 2. 구축 단계> 구축방법론 성공적인 프로젝트 실행을 목적으로 ERP 패키지를 기업 상황에 맞게 일의 순서와 방법 .. 정해 놓은 것구성: 프로젝트 관리 방법, 구축 방법 & 절차, 표준화된 양식효과: 구축 기간 단축, 산출물의 일관성 유지, 비용 절감필요성: 질적으로 우수한 패키..

ERP 정의ERP (Enterprise Resource Planning : 전사적 자원관리)- 전사적 자원 관리로 생산, 자재, 영업, 인사, 회계 등 기업내의 전 부문에 걸쳐있는 인력, 자금 등 각종 경영자원을 하나의 체계로 통합적으로 재구축하여 생산성을 극대화하는 대표적인 리엔지니어링 운동 - 제품 수주에서 생산 및 출하까지 일관된 체계를 근간으로 한 시스템으로 인사/급여, 회계, 원가 등 기업의 기간 업무를 정보화한 시스템 ● 가트너 그룹(컨설턴트 회사, ERP 용어 처음 사용)기업 내의 모든 업무 기능들이 조화롭게 수행될 수 있도록 설계된 어플리케이션들의 집합으로 차세대 업무시스템 ● APICS(미국샌상재고관리협회)수주, 생산, 출하에 이르기까지의 일련의 작업공정을 진행하기 위해 필요한 기업경영 ..

도전하는 사람들 한 학기 동안 수행할 특정 과제를 설정하고, 문제해결 과정을 통한 과제 수행으로 학점을 인정받는 자기주도형 학습 설계 프로그램인 도전학기제에 그룹으로 참여하게 되었습니다. 저희 그룹은 경영정보학과 3명과 스마트헬스케어 융합전공 1명으로 구성되어 있습니다. 그룹명은 도전하는 사람들이며, 편의상 도사들이라 지칭하겠습니다. 과제 AWS 클라우드에서 머신러닝을 활용한 새로운 서비스 구현하기 – 서비스 개발, 모델 구축 및 배포까지 현대 기술의 발전으로 4차 산업혁명 시대가 도래했고, AI와 클라우드 서비스가 각광받고 있습니다. 기업들 역시 빅데이터를 활용하기 위해 머신러닝을 주목하기 시작했습니다. 또한 클라우드 환경은 유지, 보수, 비용 측면에서 이점을 가지고 있습니다. 따라서 많은 기업들이 기..

Analytics on AWS 이 워크샵은 AWS Analytics 포트폴리오의 일부인 다양한 분석 서비스에 익숙해 질 수 있도록 설계 되었습니다. AWS에서 분석 플랫폼을 구축하는 다양한 모듈 중 일부를 살펴 봅니다. AWS Glue, Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon QuickSight, AWS Lambda 및 Amazon Redshift와 같은 여러 분석 서비스를 사용하여 데이터를 수집, 저장, 변환, 소비하는 방법을 배웁니다. 서버리스 데이터 레이크 아키텍처 설계 Amazon S3를 스토리지를 사용하여 데이터를 Data Lake로 수집하는 데이터 처리 파이프라인 구축 실시간 스트리밍 데이터에 Amazon Kinesis 사용 실시간 데이터 분석을 위해 Amazon Kine..

책 전반에 걸쳐 데이터 엔지니어가 데이터를 수집 및 변환하고 소비자가 데이터를 이용할 수 있도록 하는 데 사용할 수 있는 다양한 서비스에 대해 논의해 왔습니다. 또한 새로운 데이터 세트가 데이터 레이크에 추가될 때 데이터 카탈로그를 업데이트하는 것의 중요성과 특정 사용 사례를 위해 데이터 하위 집합을 데이터 마트에 로드하는 방법에 대해서도 논의했습니다. 실제 운영 환경에서는 작업을 수동으로 실행할 필요가 없기 때문에 다양한 데이터 엔지니어링 작업을 자동화할 수 있는 방법이 필요합니다. 여기서 데이터 파이프라인 오케스트레이션 도구가 필요합니다. 이 장에서는 다양한 오케스트레이션 엔진으로 데이터 파이프라인을 관리하는 방법을 살펴보겠습니다. 파이프라인 오케스트레이션의 핵심 개념 이해 AWS에서 파이프라인 오케..