[도사들] AWS에서 머신러닝을 활용한 새로운 서비스 구현 프로젝트 (시작)

도전하는 사람들

한 학기 동안 수행할 특정 과제를 설정하고, 문제해결 과정을 통한 과제 수행으로 학점을 인정받는 자기주도형 학습 설계 프로그램인 도전학기제에 그룹으로 참여하게 되었습니다. 저희 그룹은 경영정보학과 3명과 스마트헬스케어 융합전공 1명으로 구성되어 있습니다. 그룹명은 도전하는 사람들이며, 편의상 도사들이라 지칭하겠습니다.

 

 

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과제

AWS 클라우드에서 머신러닝을 활용한 새로운 서비스 구현하기 – 서비스 개발, 모델 구축 및 배포까지

 

현대 기술의 발전으로 4차 산업혁명 시대가 도래했고, AI와 클라우드 서비스가 각광받고 있습니다. 기업들 역시 빅데이터를 활용하기 위해 머신러닝을 주목하기 시작했습니다. 또한 클라우드 환경은 유지, 보수, 비용 측면에서 이점을 가지고 있습니다. 따라서 많은 기업들이 기존의 온프레미스 환경에서 클라우드 환경으로 전환하기 시작했습니다.

 

다양한 분야에서 디지털 전환이 일어나며 클라우드에 대한 중요성은 대두되었으나, 클라우드 도입 비율은 아직 10%도 안 된다고 합니다. 그만큼 클라우드에 익숙한 인력이 부족한 현실입니다. 이러한 시대의 흐름에 맞춰 클라우드, 즉 서버리스 환경에서의 아키텍처 구축하는 역량을 기르고자 해당 과제를 선정하게 되었습니다.

 

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목표

온라인 상에서 구현하면 좋을 서비스를 고민해 보고,

그 서비스를 AWS 클라우드를 통해 구축 및 운영, 배포하는 것을 목표로 합니다.

 

- AWS 클라우드 계발 예시

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/building-secure-machine-learning-environments-with-amazon-sagemaker/

 

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기대효과

서버리스 환경에서의 관리, 운영, 배포가 기대효과 자체입니다.

즉, 온프레미스 환경에서 발생되는 물리적인 서버 관리와 유지가 필요하지 않습니다. 또한 각종 사건으로부터 안전하게 관리가 가능해집니다. 이는 최근에 발생된 카카오의 화재 사건 등과는 달리 안전한 관리가 가능하다는 의미입니다. 이러한 장점은 어느 분야에서나 데이터는 축적되고 활용되기에, 전범위에 걸쳐 활용이 가능할 것으로 기대됩니다.

개인적으로는 이번 과제를 진행하며 빠르게 성장하고 있는 클라우드 시장에 부합하는 인재로 성장하고자 합니다.

 

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제 블로그에서는 AWS에서 제공하는 다양한 workshop을 실습해 보고,

실제 서비스를 구축하여 AWS 클라우드를 통해 구축 및 운영, 배포하는 과정을 포스팅할 예정입니다.