[혼공머신] 인공지능과 머신러닝/딥러닝

인공지능

사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술

 

▶ 인공지능의 역사

인공지능 태동기

1943년 워런 매컬리, 월터 피츠가 최초로 뇌의 뉴런 개념 발표

1950년 앨런 튜링이 인공지능이 사람과 같은 지능을 가졌는지 테스트 할 수 있는 튜링 테스트 발표

1956년 많은 과학자가 참여한 다트머스 AI 컨퍼런스 개최

 

인공지능 황금기

1957년 프랑크 로젠블라트가 로지스틱 회귀의 초기 버전인 퍼셉트론 발표

1959년 데이비드 허블, 트로스텐 비셀이 고양이를 사용해 시각 피질에 있는 뉴런 기능 연구

 

1차 AI 겨울

1974 ~ 1980년 컴퓨터 성능의 한계

 

AI 붐

1980 ~ 1987 전문가 시스템 등장

 

2차 AI 겨울

전문가 시스템 실패

이 시기를 극복한 후 인공지능 다시 각광받기 시작

 

 

▶ 인공지능 종류

인공일반지능(강인공지능) vs 약인공지능

인공일반지능(강인공지능) : 사람과 구분하기 어려운 지능을 가진 컴퓨터 시스템

                                    ex) 영화 <터미네이터>의 스카이넷

약인공지능 : 특정 분야에서 사람의 일을 도와주는 보조역할

                 ex)음성비서, 자율주행 자동차, 음악 추천

 

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머신러닝

규칙을 일일이 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야

통계학과 컴퓨터 과학 분야가 상호 작용하면서 발전

최근 머신러닝은 경험을 바탕으로 발전하는 경우 많음

사이킷런(Scikit-learn) - 파이썬 언어 기반 머신러닝 라이브러리

 

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인공지능

인공 신경망을 기반으로 한 방법들을 통칭

LeNet-5, AlexNet, 알파고, 텐서플로, 파이토치 ···

 

 

 

 

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참고도서 : 혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝, 박해선, 한빛미디어, 2020년