[GA4] 구글 애널리틱스란 무엇이고 왜 사용해야 할까?

1. GA4란 무엇인가?

우선 GA4를 설명하기 앞서, 구글 애널리틱스(GA)란 구글에서 제공하는 무료 웹 로그 분석 도구입니다.

 

고객 여정 지도 예시 (출처 : https://office-life.tistory.com/50)

 

구글에서는 GA를  "고객 여정을 파악하고 마케팅 ROI를 개선할 수 있는 도구"라고 설명합니다.

일반적인 사람이 어떤 제품/서비스의 고객이 되기까지의 순차적인 과정(고객 여정)을 파악하고 마케팅 투자 수익률(ROI)를 개선할 수 있도록 도와주는 도구라고 이해하면 쉽겠죠.

 

즉, GA를 통해 방문자의 유입 경로, 사이트 내 행동과 같은 유용한 데이터를 수집하고 저장/분석하여, 고객을 이해하고

GA가 지원하는 다양한 기능으로 데이터에서 인사이트를 기반으로 마케팅 Action을 실행하고 비즈니스의 성과를 극대화할 수 있습니다.

 

○ GA 역사

GA 연혁 (패스트 캠퍼스 - GA4 탑재, 2023년 구글 애널리틱스 완전 정복 초격자 패키지 Online 강의 교안 일부)

 

구글 애널리틱스의 기반은 2005년 웹분석 전문 업체인 Urchin을 인수하면서 시작되었습니다. GA1, GA2를 거쳐 2012년도부터는 Universal Analytics인 GA3가 사용되어 왔습니다. 하지만, 2023년 7월부터 구글 애널리틱스(UA) 신규 데이터 수집을 중단한다고 발표했습니다. 오랜 기간 잘 사용되던 서비스를 중단하고 왜 새로운 GA4로 넘어가는 걸까요?

 

구글 애널리틱스 출시 당시를 생각해 보면 답이 나옵니다.  시장은 스마트폰보다 PC 사용이 보편화되어 있었기 때문에 당연히 분석도구 역시 웹을 기반으로 서비스로 기획되었습니다. 하지만, 2015년 앱이 웹 시장을 추월하였고 기존 웹 분석 도구로는 앱 사용자 행동을 분석하기 어려웠습니다. 2016년 구글은 앱 관리/운영 툴을 운영하던 Firebase를 인수하면서 본격적으로 앱 분석에 뛰어들었습니다.  그렇게 웹 + 앱 분석 도구인 구글 애널리틱스 4 (GA4)가 출시하게 됐습니다.

 

 

 

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2. GA4 사용 이유

 

○ 높은 시장 점유율

2021년 1월 9일에 발표된 W3Techs의 웹 사이트 트래픽 분석 도구 사용 통계 따르면, 구글 애널리틱스는 전체 웹 사이트의 54.6%에서 사용되며 트래픽 분석 도구 시장 점유율의 83.9%를 기록하고 있다고 합니다. 높은 시장점유율을 기반으로 다양한 데이터를 수집할 뿐만 아니라, GA 사용자가 많은 만큼 정보량이 많아 학습이 용이합니다. 

 

 

○ 쿠키리스 시대 대비

GA는 쿠키 기반 분석 도구인데, 쿠키 자체에 대한 신뢰도가 낮아지고 있으며 쿠키 퇴출이 예정되어 있습니다.

쿠키는 사용자가 지우면 인식이 어렵고, 기기 및 브라우저 별로 따로 데이터가 쌓인다는 문제가 있었습니다. 게다가 개인정보보호의 문제로 애플에 이어 구글도 쿠키 지원 중단을 발표하면서 '쿠키리스 시대'가 다가오고 있습니다.

* 쿠키 : 인터넷 웹사이트의 방문 기록을 남겨 사용자와 웹사이트 사이를 매개해 주는 정보

 

쿠키 없이도 사용자를 정확하게 측정하기 위해 구글은 GA4에 신호 데이터(Signal Data)라는 새로운 기술을 도입하였습니다.  위에서 높은 점유율을 통한 다양한 데이터 수집한다고 했는데 바로 여기서 구글의 힘을 발하는 거죠.구글은 검색엔진, 유튜브, 안드로이드 운영체제 등 여러 서비스를 가지고 있는데 이 중에서 동의한 사용자에 한해 개인을 식별할 수 있도록 신호 데이터를 추가로 활용한다고 합니다. 또한 구글 자체에서 데이터를 수집하고 GA로 보내줌으로써 쿠키가 없더라도 정확한 사용자 측정이 가능해졌습니다.

 

 

 

 

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3. GA4 특징 및 장점

 

○  향상된 사용자 측정 방식

구글 로그인 데이터를 사용하여 사용자에 대한 각 비즈니스의 자체 식별자를 사용하여 여러 기기에서 유입된 중복된 사용자 데이터를 제거할 수 있습니다.

 

○ 이벤트 기반 상호 작용

모든 데이터를 동일한 형태인 이벤트로 수집하여 동일한 기준에 데이터를 분석할 수 있는 환경을 제공합니다.

 

○  웹과 앱의 보고 통합

모든 보고서에 앱과 웹사이트를 함께 측정하고 하나의 보고서에 표현 가능합니다.

교차 플랫폼(웹/앱/웹+앱) 여정에 관한 유용한 정보를 획득할 수 있습니다.

 

○  분석과 보고 기능의 통합

GA4 분석 도구를 활용하면 사전 정의된 보고서의 한계를 넘어, 새롭고 유연한 방식으로 데이터 검토가 가능합니다.

모든 데이터 스트림을 조합하여 비즈니스에 적합한 핵심 인사이트를 도출할 수 있습니다.

* 스트림 : 구글 애널리틱스 속성에 제공되는 정보 소스

 

○  인사이트 분석 및 활성화

구글에서 기본으로 제공하는 다양한 보고서와 사용자의 니즈에 맞게 탐색 보고서를 구성하여 데이터 분석할 수 있습니다.

고객 유입 데이터를 기여 모델을 통해 분석하고 광고 성과를 객관적으로 분석할 수 있습니다.

머신러닝을 통한 기계 학습으로 마케터에게 추천 데이터 제공해 줍니다.

GA 세그먼트 기능을 사용하여 고객을 세분화하여 분석할 수 있습니다.

GA4의 데이터를 BigQuery로 내보내기 하여 구글 클라우드 플랫폼(GCP)을 통한 고급 분석을 사용할 수 있습니다.

 

 

 

 

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- 참고자료

GA4 탑재, 2023년 구글 애널리틱스 완전 정복 초격차 패키지 Online. | 패스트캠퍼스

구글 애널리틱스란? GA 초보자 가이드북 2021 - 헤들리 디지털

 

야, 너도 GA 할 수 있어 ⑨: GA4를 알아두면 쓸데 있는 이유 | 요즘IT

패스트 캠퍼스 GA4 강의와 각종 참고 자료들을 기반으로 작성한 글입니다